【AI】AI大模型学习大纲

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一、数学基础

  • 线性代数：矩阵运算、特征值分解、SVD
  • 概率论与统计：贝叶斯定理、概率分布、最大似然估计
  • 微积分与优化：梯度、链式法则、凸优化
  • 信息论：熵、KL散度、互信息
  • 推荐书籍：
    《线性代数》— 吉尔伯特·斯特朗
    《概率论与数理统计》— 陈希孺
    《凸优化》— Boyd & Vandenberghe（免费PDF）
    《信息论基础》— Cover & Thomas